影视排行榜 · 用热度数据看懂每一部好作品

影视排行榜把播放、讨论、评分这些零散信号汇总到一起,按小时重新排座次,让你一眼看清当下什么最热。

不用再翻十几个应用找剧,榜单、口碑、题材风向和演员指数都摆在同一页里,点开就能顺着热度一路看下去。

品牌简介

数据来自公开播放与讨论信号的持续汇总,榜单每日复核,排名只对应当下热度,不替任何人做推荐。

很多人找片子的时候,习惯先打开三四个应用来回翻,看到最后反而不知道该看什么。影视排行榜想做的事情很简单:把散落在各处的播放量、讨论量、评分、收藏和追更数据收拢起来,按同一套规则折算成热度,每小时重新排一次座次。你不需要记住复杂的算法,只要打开这一页,就能看到此刻正在被大量人讨论和追看的内容排在第几位,也能看到它们的热度是在往上走还是往回落。名次会变,判断的依据始终摆在明面上。

榜单不是排完一次就不管了。系统会持续跟踪每一部作品在更新周期里的表现,新剧上线的前三天、完结前后的讨论高峰、口碑突然转向的节点,都会被单独标记出来。这样一来,你看到的不只是一个静态的名次,而是一条会动的曲线。哪部作品后劲足、哪部作品高开低走,翻一翻最近几天的变化就能心里有数,不用等别人替你总结,也不用被几句短评牵着走。

除了榜单本身,这一页还准备了口碑评分、题材风向、演员指数和海外专区几个切入口。你可以先按题材把范围缩小,再按口碑挑出几部,最后看一眼演员阵容和讨论热度,几分钟就能把今晚要看的片子定下来。所有数据都标注了更新时间和统计口径,方便你判断这份排名的参考价值,而不是稀里糊涂地跟着看。用得越久,越能摸清自己口味的规律。

今日热播

榜单每小时更新一次,热度由播放、讨论、收藏三项加权得出,卡片上的曲线代表最近七天的变化方向。

剧集

长夜有灯

悬疑都市群像

一桩旧案牵出整条街的秘密,三条时间线来回切换,越往后越难停下来。配角群像写得扎实,几乎没有一句废话。

👁 3280万👍 126万⭐ 89万🔗 32万
剧集

山海纪事

古装奇幻冒险

少年背着一卷残图走进山海之间,路上遇到的每个人都有自己的执念。世界观铺得慢,但一旦进戏就出不来。

👁 2740万👍 98万⭐ 71万🔗 24万
电影

无声证词

犯罪剧情悬疑

全片靠手语和眼神推进,几乎没有配乐。一个听障证人的视角,把整起案件重新讲了一遍,看完沉默很久。

👁 1960万👍 76万⭐ 52万🔗 18万
剧集

风起南岸

都市情感成长

小城姑娘返乡接手家里的老铺子,和旧友重新认识彼此。节奏舒服,台词像日常聊天,适合慢慢看。

👁 3110万👍 112万⭐ 80万🔗 29万
电影

归途列车

公路剧情温情

一列开往西北的绿皮车,六个陌生人,一路把各自的故事讲完。结尾那场雪拍得特别安静。

👁 1580万👍 61万⭐ 44万🔗 15万
剧集

雾中灯塔

悬疑海岛心理

海岛连续失踪案,灯塔看守人的证词前后矛盾。氛围压得很沉,每集结尾都留一个钩子。

👁 2270万👍 88万⭐ 63万🔗 21万
短剧

十七楼

职场都市轻喜

写字楼里的一层楼,七个部门,一堆说不清的流程。轻喜剧的外壳,扎心的职场细节。

👁 1340万👍 52万⭐ 37万🔗 13万
剧集

春山可望

古装爱情家族

家族三代人守着春山脚下的一座茶园,从动荡年代一路讲到今天,画面讲究,情感收得很克制。

👁 2890万👍 104万⭐ 74万🔗 26万
电影

深空回声

科幻太空悬疑

太空站收到一段来自二十年前的信号,值班的三个人必须决定要不要回应。硬科幻底子,悬疑感足。

👁 1830万👍 69万⭐ 48万🔗 16万
剧集

半夏微凉

青春校园成长

高三最后一个夏天,五个同学在旧教室里立下约定。没有狗血,只有汗味和蝉鸣。

👁 1720万👍 64万⭐ 45万🔗 14万
剧集

棋局之外

权谋历史群像

朝堂之上人人落子,只有史官站在棋盘外面记录输赢。群像戏出彩,台词一句顶三句。

👁 2410万👍 91万⭐ 66万🔗 22万
电影

城南旧巷

文艺家庭年代

一条巷子从八十年代走到今天,三代人的搬家与留守。镜头很静,看完想给家里打个电话。

👁 1460万👍 55万⭐ 39万🔗 12万

八大内容导航

八个入口各管一块内容,点进去就是对应的榜单和解读,不用在一堆标签里来回找。

🎬

热榜速递

每小时刷新一次全站热度排行,看看哪些影视内容正在被反复讨论和追看

📺

剧集榜单

把正在更新的连续剧按热度排好座次,追剧之前先看看大家最近都在追什么

🎞️

电影排行

院线新片与网络电影的热度走势都在这,评分和播放数据放在一起对照着看

📊

口碑评分

汇总观众打分与短评情绪,用一条曲线告诉你这部作品的口碑到底怎么样

🔥

飙升黑马

专门盯住短时间内热度猛涨的影视内容,帮你早一点发现被低估的那几部

🎭

演员指数

统计演员作品讨论量与角色热度,看看谁最近在榜单上站得最稳当

🧩

题材风向

按悬疑、都市、古装等题材切分榜单,一眼看清观众的口味往哪边偏

🌏

海外专区

整理海外剧集与影片的热度排行,全球追剧的节奏在这里同步更新

平台资讯

资讯内容由编辑团队整理核对,涉及数据口径与更新时间的部分都会同步标注,方便你回头查证。

09-18

热度算法完成一次例行复核

本次复核主要调整了完结剧集的衰减速度,长尾作品的排名会更贴近真实讨论热度。

09-17

口碑评分新增短评情绪维度

除打分之外,短评里的正负情绪也会折算成权重,评分曲线对口碑变化的反应更快了。

09-16

题材风向新增四个细分标签

悬疑、都市、古装之外,新增职场、家庭、青春与科幻四个标签,内容切分更细。

09-15

海外专区扩充至十二个地区

除常见的欧美与日韩,新增东南亚和拉美地区的剧集热度排行,覆盖范围更广。

09-14

演员指数调整作品权重规则

主演与配角的权重按戏份比例重新分配,群像剧里表现好的配角也能获得合理曝光。

09-13

榜单页新增热度变化曲线

每张卡片下方新增一条七日曲线,能直观看到作品热度是在爬升还是慢慢回落。

09-12

飙升黑马榜改为每两小时更新

更新频率从六小时提升到两小时,短时间内蹿升的内容能更快被捕捉到。

09-11

搜索支持题材与年份组合筛选

搜索框现在可以同时限定题材和年份,找老片或者刚上线的新剧都比以前省事。

09-10

数据口径说明页面正式上线

每个榜单的统计口径、更新时间与排除规则都写在说明页里,随时可以点开查看。

09-09

用户收藏夹支持分组管理

收藏内容可以自建分组,榜单里看到想留的片子,直接扔进对应分组就行。

09-08

移动端榜单卡片重新排版

小屏下封面高度和信息层级做了压缩,一屏能看到更多条目,翻起来更顺手。

深度解析

分析基于公开数据与观众反馈,观点保持独立,只作为理解行业变化的参考,不替你做决定。

影视内容的传播节奏这几年变了。以前热度基本跟着播出周期走,开播冲高、完结回落,曲线规整。现在短视频切片和社交讨论把热度拉出一条长尾,不少作品完结一个月后还会被重新翻出来。只看首播数据,很容易把这类内容漏掉。

热度这个词听着玄,拆开看都是能量化的行为:多少人点开、看到第几集、有没有回来重看、愿不愿意推荐给别人。把这些行为按不同权重加总,就得到一条相对稳定的曲线。单一指标容易失真,播放量能靠推荐位堆,讨论量也会被情绪带偏,几路信号互相印证,排名才站得住。

口碑和热度经常不同步,这不算矛盾,两者衡量的本来就不是一回事。热度看的是此刻有多少注意力落在这部作品上,口碑看的是看完之后留下了什么评价。高热度低口碑的情况多出现在上线初期,看完的人一多,评分就往下修;慢热的作品则常在播出过半后口碑回升,热度跟着补涨。

题材标签的变化比想象中更能说明问题。悬疑、都市、古装长期占主流,但最近两年职场、家庭、青春和科幻这几个细分方向的讨论量涨得很快。观众不是突然换了口味,而是可选内容变多,口味被切得更细。按题材切分之后,能看出哪些方向在积累新观众,哪些已经开始重复自己。

海外内容进入国内观众视野的路径也在变。以前主要靠平台引进,节奏慢、数量少;现在往往是社交平台上的片段先火起来,再反向带动整部作品被找来观看。这种自下而上的传播让海外专区不能只盯着引进片单,还得把讨论热度和搜索趋势算进去,否则榜单会明显滞后。

做榜单这件事,最难的不是把数字排出来,而是把口径讲清楚。更新频率、衰减速度、权重分配,每一项调整都会改变最终的名次,如果不说明白,用户看到的就是一个黑箱。所以我们把统计规则、排除条件和更新时间都放在明面上,名次有争议的时候,至少能顺着规则去查,而不是只能选择信或不信。

使用体验指南

这些设计细节大多来自真实用户在使用过程中提的意见,改完之后翻榜单确实顺手不少。

🗂️

结构清晰

榜单、口碑、题材、演员分区明确,想找哪类内容直接点对应入口就行。

🔍

筛选高效

搜索支持题材与年份组合,热门标签一键切换,几秒就能把范围缩小。

📱

移动友好

小屏下卡片自动变单列,封面高度和信息层级都重新排过,单手翻不费劲。

便于收藏

看到想留的内容点一下就能存进收藏夹,还能自建分组,回头好找。

🧭

延伸扩展

每张卡片都连着相关资讯和深度解读,顺着一条线索能一直往下看。

整体用下来,这一页最省事的地方在于不用来回切换。想找片子的时候,先在搜索框里限定题材和年份,剩下的交给榜单去排;看到感兴趣的内容,点开卡片能看到热度曲线和口碑变化,再决定要不要花时间。收藏夹支持分组,追到一半的、想留着慢慢看的、准备推荐给朋友的,可以分开存。手机上翻榜单的体验也做过调整,一屏能多看几条,通勤路上刷一刷就够用了。用久了会发现,真正有价值的不是某个具体名次,而是能看清热度是怎么变化的。

常见问题答疑

以下问题由用户高频提问整理而来,答案会随功能更新同步调整,遇到不一致的地方以最新说明页为准。

影视排行榜的热度是怎么算出来的?

我们把播放量、讨论量、收藏数和追更行为四路信号分别归一化,再按不同权重加总,最后乘以一个随时间衰减的系数。播放量权重最高,但会被观看完成度修正,只看几秒就划走的不计入有效播放,避免推荐位带来的虚高。

榜单多久更新一次?

热榜速递每小时更新一次,飙升黑马榜每两小时更新一次,口碑评分每六小时修正一次。页面顶部会显示最近一次更新的时间点,如果你看到的时间距离现在超过两小时,刷新一下页面就能拿到最新数据。

为什么有些作品的排名和别处不一样?

主要差别在统计口径。有的榜单只看首周播放,有的把完结作品排除在外,我们则会把完结后三十天的长尾讨论也算进去。口径不同,名次自然会有出入,具体规则写在数据说明页里,可以对照着看。

口碑评分和热度排名有什么区别?

热度反映的是此刻有多少注意力落在这部作品上,口碑反映的是看完之后留下的评价。一部作品可能热度很高但评分一般,也可能热度平稳但口碑扎实。两个数据放在一起看,判断会比只看其中一个准确得多。

飙升黑马榜适合什么样的人看?

适合不想跟着大众榜单走、愿意自己找内容的人。这个榜单只统计短时间内的热度增速,不看到达量,所以经常能出现刚上线不久、讨论量还不大但涨得很快的作品,提前一两天发现的机会比较多。

演员指数统计的是哪些数据?

统计的是演员参演作品的讨论量与角色相关讨论量,再按戏份比例分配权重。主演权重高,但配角只要角色讨论度足够,同样能进入指数榜。我们不会把演员的个人话题量算进去,只看作品本身。

题材风向的标签可以自己选吗?

目前标签是固定的一组,覆盖悬疑、都市、古装、职场、家庭、青春、科幻等常见方向,点击即可筛选。如果你觉得某些内容归类不准,可以通过页面底部的反馈入口告诉我们,标签体系会定期根据反馈调整。

海外专区的数据来源是什么?

数据来自公开的播放平台信息与站内搜索、讨论行为,不涉及任何未公开内容。海外专区目前覆盖十二个地区,排名依据的是国内观众的搜索与讨论热度,而不是作品在原产地的表现。

收藏夹有数量限制吗?

单个收藏夹没有数量上限,分组数量也没有硬性限制,你可以按题材、按心情或者按观看进度随意分。分组名称随时可以修改,删除分组时里面的内容会回到默认收藏夹,不会直接丢掉。

为什么完结很久的作品还会出现在榜单上?

因为热度衰减是渐进的,不是到期就清零。一部作品如果持续有人重看、有人讨论,它的热度就会维持在一个水平上。我们保留完结后三十天的追踪周期,正是为了让这类长尾内容不会被过早地挤下榜单。

搜索框支持哪些关键词?

支持作品名称、演员姓名、题材标签以及年份的组合。比如只输入题材可以看到该方向下的全部榜单内容,题材加年份则能进一步缩小范围。搜索不区分大小写,输入两三个字就会实时给出候选结果。

榜单可以按地区筛选吗?

海外专区内部支持按地区筛选,其他榜单暂时以整体热度为准。如果你只关心某个地区的作品,可以进入海外专区后再选择对应区域,筛选结果会保留在当前页面,方便反复对比。

数据口径说明页在哪里看?

在页面底部的快速入口里有直达链接。说明页列出了每个榜单的统计范围、更新频率、衰减规则和排除条件,如果你对某个名次有疑问,先看说明页通常能找到答案,找不到再反馈也可以。

短剧和长剧是在同一个榜里比较吗?

主榜里是放在一起比较的,因为观众的选择本来就是混在一起的。但我们在卡片上标注了内容类型,也单独统计了短剧的热度变化。如果你想只看某一类,可以通过类型标签筛选,结果会更聚焦。

为什么同一部作品在不同榜单里排名不同?

每个榜单统计的维度不一样。热榜看综合热度,口碑评分看评价质量,飙升黑马只看增速,演员指数则按角色讨论分配权重。同一部作品在综合榜排第五,在增速榜排第一,是完全正常的现象。

页面加载慢的时候怎么办?

可以先刷新一次,多数情况是网络波动导致的。如果持续缓慢,建议检查一下当前网络环境,或者换一个时间段再试。页面本身没有引入体积较大的资源,正常情况下打开速度是比较快的。

可以在手机上使用吗?

可以,页面针对小屏做过专门排版。榜单卡片在手机上会自动变成单列,封面高度压缩,一屏能看到更多条目,横向不需要左右滑动。导航栏在窄屏下会收成菜单按钮,点开即可切换板块。

榜单会不会被人工干预?

名次由算法按固定规则生成,编辑团队不参与排序。我们做的是维护数据口径、排查异常流量以及更新规则说明,任何规则调整都会提前在平台资讯里公告,并标注生效时间。

想看的作品搜不到怎么办?

可能是名称写法不同,试试只输入其中两三个关键字,或者用演员姓名反查。如果确认站内确实没有收录,可以通过反馈入口提交,我们会在下一次数据同步时补充,通常一到两天内就能搜到。

收藏的分组可以重命名吗?

可以,进入收藏夹后点击分组名称就能直接编辑,改完自动保存,不需要额外确认。分组顺序也支持拖动调整,常用的分组可以拖到前面,用起来会顺手一些。

热度曲线上的断点代表什么?

断点通常意味着那一天的数据缺失或异常,比如统计服务临时调整、作品信息发生合并。遇到断点时曲线会跳过该点直接连接前后两天,不影响整体趋势的判断,具体原因会在数据说明页记录。

以后会加更多分类吗?

会根据内容形态的变化持续评估。分类不是越多越好,每增加一个入口都会增加选择的负担,所以我们更倾向于在现有分类下做细分标签。如果你有明确的需求,欢迎反馈,被采纳的建议会在资讯里说明。

用户评论精选

评论来自真实用户的公开留言,未做删改,仅隐去了部分个人信息,供你参考别人的使用感受。

林小满
09-18
追剧前先来这儿扫一眼已经成习惯了,尤其是那条热度曲线,能看出哪些是刚上线虚高、哪些是真的后劲足。
陈屿
09-17
海外专区做得比我想象中细,连东南亚的剧都有排名,找冷门片方便不少,不用再去别的地方翻。
苏晚
09-17
口碑评分那块挺实用,短评情绪也算进去了,比单纯看一个分数靠谱,至少能看出评价是在变好还是变差。
周执
09-16
收藏分组这个功能来得有点晚,但总比没有好,我现在按题材分了三组,找起来快多了。
何一诺
09-16
手机上排版确实舒服,一屏能看四五个卡片,不像有些站滑半天才见一条,通勤路上刷着正好。
顾青禾
09-15
题材风向帮我省了不少试错时间,先看哪个方向在涨,再挑片子,效率比以前高很多。
吴岸
09-15
演员指数对配角也友好,群像剧里那些戏份不多但演得好的人,终于能被看到。
郑听白
09-14
数据说明页写得很实在,更新时间和排除规则都列出来了,这点让人放心,有争议也查得到。
沈知远
09-13
飙升黑马榜是我最常刷的,经常能提前一两天发现要火的内容,比等它上热搜有意思多了。
唐栗
09-12
搜索能同时限定题材和年份,找老片子方便多了,不用再一条一条往下翻。
许南洲
09-11
页面加载速度还行,滚动不卡,榜单内容也比较全,日常用足够了,没什么可挑的。
白露
09-10
唯一想提的建议是希望以后能导出收藏列表,其他都挺满意的,用了一个多月没遇到什么问题。

平台热点

热点按讨论增速排序,每两小时重算一次,排在前面的不一定总量最大,但一定是涨得最快的。

短剧热度首次进入主榜前三

2026-09-18

一部竖屏短剧连续三天挤进总榜前三,讨论量主要来自移动端,题材标签带来的流量变化值得留意。

完结剧长尾效应比往年更明显

2026-09-17

多部完结超过三周的作品仍留在榜单前二十,切片传播对热度的拉动作用比上一季度更强。

科幻题材讨论量环比上涨

2026-09-16

科幻标签下的讨论量环比上升,其中太空与人工智能两个方向的短评数量增长最快。

海外剧集搜索量出现明显波动

2026-09-15

受社交平台片段传播影响,几部海外剧集的站内搜索量短时间内明显上升,热度随之走高。

口碑评分修正频率提高

2026-09-14

评分修正从每日一次改为每六小时一次,新上线作品的评分曲线比过去平滑很多。

移动端访问占比继续攀升

2026-09-13

移动端访问占比继续攀升,榜单卡片的排版调整正是为了让小屏用户少滑几次。